IA generativa e sistemas agentivos: 16,3% dos empregos ameaçados no mercado de trabalho francês

O que, até há pouco tempo, parecia um cenário distante de ficção científica está a aproximar-se a grande velocidade. Um estudo recente de um grande segurador de crédito, em parceria com um instituto de investigação dedicado a profissões vulneráveis e emergentes, traça um retrato duro: a Inteligência Artificial (IA) já não se limita a tarefas rotineiras - está a entrar a fundo em empregos qualificados e bem remunerados, com potencial para remodelar de forma visível o mercado de trabalho francês nos próximos anos.

A adoção de IA ainda é limitada - mas a tempestade aproxima-se

Desde o lançamento do ChatGPT, em 2022, a discussão em torno da IA tem girado sobretudo em torno de uma dúvida: ajuda indispensável no escritório ou destruidora de empregos? Até agora, o impacto prático em França tem sido relativamente contido. Muitas empresas experimentam chatbots, projetos-piloto ou assistentes internos, mas ainda raramente avançam para reestruturações profundas ou cortes de postos de trabalho.

De acordo com o estudo, em 2025 apenas 7% dos trabalhadores franceses usavam IA generativa diariamente no trabalho, e 14% pelo menos uma vez por semana. Ou seja, a adoção massiva ainda não aconteceu; na maioria dos casos, a tecnologia opera mais “nos bastidores”. Mas essa margem de tempo pode ser mais curta do que muitos gostariam.

“Os autores esperam que o uso de IA aumente rapidamente graças aos chamados sistemas agentivos - software que planeia, executa e supervisiona tarefas de forma largamente autónoma.”

Estes agentes de IA já não se ficam por blocos simples de texto ou rascunhos de imagens: conseguem tratar cadeias completas de processos - pesquisa, redação, revisão e envio. É precisamente aqui que a equipa de investigação coloca o alerta.

Um em cada seis empregos em risco - um número de choque para França

Segundo as contas do estudo, 3,8% dos empregos em França já são classificados como “visivelmente enfraquecidos” pela IA generativa. Trata-se de funções em que uma parte mensurável das tarefas já pode ser automatizada hoje, com efeitos realistas no emprego ou com pressão sobre os salários.

O horizonte dos próximos dois a cinco anos é, no entanto, bem mais sombrio:

• Até 16,3% de todos os empregos podem passar para uma zona de vulnerabilidade - o equivalente a cerca de um em cada seis postos de trabalho.
• Aproximadamente um em cada oito empregos teria mais de 30% das suas tarefas tecnicamente automatizáveis.
• Vários milhões de trabalhadores seriam afetados, sobretudo em setores já fortemente digitalizados.

Isto não significa, automaticamente, que estes postos desapareçam por completo. Ainda assim, o estudo é claro: quando um terço das atividades pode ser feito “com um clique”, as descrições de função, os planos de contratação e os níveis salariais ficam sob forte pressão.

Colarinhos brancos em vez de linha de montagem: quem está realmente em risco agora

Uma das conclusões centrais contraria muitas ideias antigas. Se as vagas anteriores de automação atingiam sobretudo tarefas simples, físicas ou altamente padronizadas, a IA está agora a apontar aos trabalhos de secretária.

“Os novos sistemas visam tarefas cognitivas, analíticas e criativas - precisamente onde, até aqui, estavam profissionais bem formados e com salários mais elevados.”

Setores com elevada exposição à IA em França

A análise identifica como particularmente expostos, entre outros, os seguintes setores:

• Arquitetura e engenharia - desde rascunhos e desenhos até simulações e cálculos padrão.
• Informática e matemática - geração de código, depuração, análise de dados e elaboração de relatórios.
• Administração e organização de escritório - escrita de e-mails, atas, propostas e agendamento.
• Profissões criativas - design, produção de media, publicidade, edição de imagem e vídeo.
• Área jurídica - minutas de contratos, peças processuais padronizadas e pesquisa de jurisprudência e legislação.

Em muitas destas profissões, a IA começa por absorver o “trabalho de formiga”: primeiras versões, layouts iniciais, formulações-tipo. Porém, à medida que os sistemas melhoram, surge cada vez mais a pergunta dentro das empresas: será que precisamos mesmo de tantos perfis júnior, trainees ou administrativos para estas tarefas?

Jovens no início de carreira entram na linha de fogo

O olhar sobre a geração mais nova é particularmente sensível. Estagiários, aprendizes e recém-licenciados costumam ficar com tarefas simples e demoradas - e são precisamente essas tarefas que, agora, muitas vezes se conseguem replicar com IA.

O estudo descreve empresas que impõem congelamentos de contratação em posições de entrada e, em alternativa, implementam ferramentas que criam automaticamente rascunhos de textos, apresentações ou pesquisas. Para os mais jovens, isto traduz-se em:

• Menos vagas de estágio e menos trabalhos para estudantes.
• Passagens mais difíceis da formação para um vínculo de trabalho estável.
• Mais concorrência pelas posições de entrada e pelos programas de trainee que restarem.

“Se a IA assumir exatamente as tarefas com que os jovens ganham experiência, o acesso a muitas áreas profissionais fica comprometido.”

Além disso, quem tem poucas oportunidades de prática nos primeiros anos tende a ter mais dificuldade em chegar, mais tarde, a funções de maior responsabilidade. O risco de uma “coorte perdida” aumenta - com efeitos prolongados em salários e percursos de carreira.

Reação do Estado: muitas promessas, pouco ritmo

O Governo francês lançou programas para familiarizar os trabalhadores com a IA. Um exemplo de destaque é uma iniciativa que pretende, até 2030, formar cerca de 15 milhões de profissionais no uso de IA. A lógica é simples: quem entende a tecnologia usa-a como ferramenta, em vez de a encarar como ameaça.

Para vários investigadores e especialistas do mercado de trabalho, isto não chega. Defendem uma abordagem bem mais ampla, incluindo:

• reconversão profissional direcionada para grupos ocupacionais especialmente expostos;
• incentivos para que as empresas criem novas atividades em vez de apenas reduzir custos;
• regras claras sobre até que ponto a IA pode influenciar decisões na área de recursos humanos;
• apoio a pequenas empresas que não têm orçamento nem know-how para definir estratégias de IA realmente úteis.

Alguns economistas, por outro lado, alertam para o risco de alarmismo excessivo. Recordam que ondas tecnológicas anteriores - como a robótica, a internet ou a economia de plataformas - abalaram setores inteiros, mas também deram origem a novos empregos e modelos de negócio. Uma coisa, porém, parece segura: a fase de transição será turbulenta.

O que já está a mudar de forma visível, hoje

Em certas profissões, a transformação já é quotidiana. Designers gráficos relatam clientes que, em vez de pedirem propostas totalmente personalizadas, começam por gerar imagens com IA e pedem apenas retoques finais. Tradutores competem com ferramentas que transferem documentos completos em segundos, ainda que com imperfeições.

Exemplos como estes mostram como a IA desloca o valor do trabalho humano: menos tarefas padrão, mais conceito, aconselhamento, garantia de qualidade e relação pessoal. Quem consegue ocupar essas funções continua a ser procurado. Quem oferece apenas rotina sente a pressão primeiro.

Como os trabalhadores podem preparar-se desde já

Mesmo sem grandes estratégias políticas, há medidas que os trabalhadores podem adotar já hoje. Três alavancas destacam-se:

• Usar a IA como ferramenta
  Quem aprende a utilizar o ChatGPT e soluções semelhantes de forma criteriosa ganha velocidade e precisão, mantendo o controlo do resultado - em vez de ser empurrado para fora pela tecnologia.
• Focar competências difíceis de automatizar
  Aqui entram, por exemplo, comunicação interpessoal, negociação, liderança, resolução de problemas complexos, conceitos criativos e pensamento estratégico.
• Manter a aprendizagem em modo contínuo
  Cursos, formação interna, projetos próprios: quem demonstra abertura para incorporar novas ferramentas tende a tornar-se mais valioso para os empregadores do que quem as evita por completo.

O que significam conceitos como IA generativa e IA agentiva

IA generativa refere-se a sistemas capazes de criar conteúdos de forma autónoma: texto, imagem, código, música ou vídeo. Funcionam com base em volumes gigantescos de dados, identificam padrões e reproduzem estruturas típicas. O resultado pode ser um e-mail, um texto de marketing, uma publicação ou um esboço técnico produzido em segundos.

A IA agentiva vai mais longe. Estes sistemas não atuam apenas quando lhes é pedido algo; conseguem perseguir objetivos por iniciativa própria. Exemplo: um agente de IA recebe a missão de preparar uma visão geral de mercado. Procura dados autonomamente, sintetiza conclusões, cria uma apresentação e envia-a a destinatários definidos. Isto mexe com muitos empregos de escritório, onde até agora eram pessoas a executar exatamente estas cadeias de pequenos passos.

Para países como a Alemanha, olhar para o que se passa em França é mais do que uma curiosidade. As estruturas dos mercados de trabalho têm semelhanças em vários aspetos. O que, a sul do Reno, surge como sinal de alerta pode tornar-se realidade mais depressa do que muitos desejariam - dependendo da forma como a política, as empresas e os trabalhadores reagirem agora.